AI COLLABORATION LAB
事業家がAIと共につくる、課題解決ツール集
コードを書くためではなく、事業の課題を解くためにツールを作る。仮説設定・仕様設計・実装まで、ClaudeをはじめとするAIと協働した個人開発の実績をここに記録しています。
PLAYER DATA
SKILL STATS
EQUIPPED SKILLS
事業開発・組織支援の実践者として、現場で感じた「これ、ツールで解けるのでは」という問いがすべての出発点です。
「AIを使いたい」ではなく「この課題を解きたい」から始める。技術の選定は課題の性質に依存する。ツールが洗練されているかより、現場で使われているかを重視する。
データ設計・認証フロー・ユーザー動線をドキュメント化してからAIと実装に入る。設計の質がそのままアウトプットの質になる。何を作るかが曖昧なままAIに委ねない。
社内運用・クライアント利用という実際のフィードバックループを最短で回す。机上の完成度を追うより、現場の反応から学ぶサイクルを重視する。
仕様書・設計図・アーキテクチャ図を残すことで、開発の再現性と引き継ぎ性を担保する。コードより、なぜそう設計したかの記録が長期的な資産になる。
現場で感じた「不」を起点に、課題を定義し、ツールとして解いた記録。
# AI collaboration philosophy
APPROACH = "AIは共同設計者だ"
/* 本ラボの開発はすべて Claude (Anthropic) との対話を起点に進めています。
ツールを「作ってもらう」のではなく、自分が課題の構造を言語化し、
仕様を設計し、AIに問いかけながら実装の精度を上げていく。
その往復そのものが、事業開発者にとっての新しい実行力です。 */
KEY_INSIGHT = "コードを書けることより、何を解くべきかを設計できること"
STATUS = "BUILDING"
課題の発見からリリースまで、すべて一人で完結させるための再現可能なプロセスです。
現場で感じる「不」を解像度高く言語化。「誰が・何に・なぜ困っているか」を一文で表現できるまで解きほぐす。
DB設計・認証フロー・UI動線をMarkdownで仕様書化。Mermaidでシーケンス図を描き、実装前に全体構造を確認する。
仕様書をコンテキストとしてClaudeに渡し、設計の意図を保ちながら実装を進める。判断はすべて自分が行い、実装の精度をAIに高めてもらう。
最短でリリースし、実際の利用者フィードバックを回収。机上の完成度より現場での有用性を優先してイテレーションを重ねる。